У майбутнього аналітика має бути системна вища освіта, але не обов'язково щось філософічне, соціологічне чи політологічне.
Аналітик допомагає компаніям ухвалювати обґрунтовані рішення, знаходити нові можливості та запускати успішні продукти. Дані – один із найцінніших ресурсів зараз. Data Analyst бачить те, чого не помічають інші, і вміє створювати порядок із хаосу. Можна сказати, що він перетворює дані на золото.
Які навички потрібні Data Scientist-у
- Мови програмування SAS, R або Python.
- Дискретна математика, статистика і статистичний аналіз.
- Бази даних MySQL і Postgres.
- Фреймворк розподілених обчислень Hadoop MapReduce.
- Алгоритми Machine Learning.
- Високий рівень комунікації.
- Технології візуалізації даних і звітності.
Data Science – це міждисциплінарна галузь, яка об'єднує в собі методи статистики, машинного навчання, інформатики та математики. Data Scientist використовує ці методи для збору, обробки, аналізу та інтерпретації даних.
В середньому «Data scientist» в Україні заробляє 28500 грн. Це медіана заробітних плат за даними з 597 вакансій, розміщених на Work.ua із заголовком «Data scientist» і за схожими запитами-синонімами «Аналітик», «Analyst», «Фахівець з аналітики» та ін. за останні 3 місяці.
Data Engineer – це фахівець, який володіє навичками та знаннями у галузі обробки та управління даними.
У майбутнього аналітика має бути системна вища освіта, але не обов’язково щось філософічне, соціологічне чи політологічне.